Die Märkte haben sich verändert! Der Hebel liegt heute nicht mehr in der schnellsten Datenverbindung, sondern im besten Einblick und der besten Erkenntnisfähigkeit. KI-Tools wie ChatGPT und Claude sind Assistenten, die in Sekundenschnelle enorme Datenmengen verarbeiten können und somit für jeden, der sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchte, unverzichtbar sind.
Bei Large Language Models hängt die Qualität des Ergebnisses jedoch von der Struktur Ihrer Anfrage ab. Um intelligenter handeln zu können, müssen Sie wissen, wie Sie Ihre Ideen und gewünschten Ergebnisse besser beschreiben können.
In diesem Artikel stellen wir einige Konzepte wie KI-Prompts für Trading vor und zeigen Ihnen, wie Sie KI nutzen können, um Marktbedingungen zu analysieren, Muster zu erkennen und die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Diese Tools können Ihnen helfen, Ihre Trading-Psychologie sowie Ihre Hard Skills deutlich zu verbessern, damit Sie technische Charts besser analysieren und algorithmische Strategien entwickeln.
Kontext ist Alles: Wie man KI-Prompts für Trading schreibt
Der Unterschied zwischen generischen Antworten und wirklich effektiven Ergebnissen liegt in Context Engineering.
KI-Experten empfehlen, dass Sie, wenn Sie objektive und wertvolle Ergebnisse aus KI-Modellen erhalten möchten, Prompts erstellen müssen, die einer spezifischen Struktur folgen, die es der KI erleichtert, ihre Aufgabe zu interpretieren und so auszuführen, wie es der Benutzer wünscht.
Bevor Sie auf die Senden-Taste drücken, müssen Sie prüfen, ob Ihre Prompts der KI einen Rolle, eine Aufgabe, einen Kontext und klare Einschränkungen geben.
- Rolle: So weisen Sie dem Modell eine Persona zu, z. B. „Sie sind ein Senior Technical Analyst“ oder „Agieren Sie als professioneller Daytrader mit über 20 Jahren Handelserfahrung“.
- Kontext: Im Kontext geben Sie dem Modell die notwendigen Daten, um das Szenario zu verstehen, in dem es arbeiten muss. Zum Beispiel können Sie dem Modell mitteilen, dass „die aktuelle Marktvolatilität aufgrund der jüngsten CPI-Nachrichten hoch ist“ oder „die Stimmung auf X/Twitter in den letzten 24 Stunden gegenüber diesem bestimmten Asset überwiegend negativ war“.
- Aufgabe: Das Ziel ist, so spezifisch und objektiv wie möglich zu sein. Ein Beispiel wäre: „Analysieren Sie die jüngste Kursbewegung auf kurzfristige Umkehrsignale für dieses BTC-USD Tageschart“.
- Einschränkung: Sie müssen den Umfang begrenzen, damit das Modell nicht vom vorgesehenen Ziel abweicht (z. B. „konzentrieren Sie sich nur auf Breakouts mit hohem Volumen“).
Konsistent gute Ergebnisse ergeben sich aus einem datengetriebenen Ansatz. Anstatt ChatGPT eine vage Eingabe wie „Was soll ich handeln?“ zu geben, müssen Sie einen Prompt bereitstellen, der es in die Richtung der Erstellung eines Plans lenkt, um spezifische Einstiege auf Basis historischer Volatilität und ähnlicher Faktoren zu erkunden.
Grenzen der Arbeit mit ChatGPT und KI für technische Analysen und Nachrichten
Auch wenn KI-Assistenten eine großartige Technologie darstellen, ist es wichtig zu betonen, dass sie Marktbewegungen nicht mit Sicherheit vorhersagen können. Sie können umfassende Analysen von Schlüsselindikatoren liefern und Ihre Leistung als Trader steigern, aber das menschliche Element bleibt entscheidend, um Risiken zu minimieren.
KI-Modelle neigen zu Halluzinationen, das heißt, sie geben mitunter selbstbewusst falsche oder unzutreffende Informationen an. Sie können nicht existierende Nachrichten zitieren oder unsinnige Finanzzahlen nennen. Es ist unerlässlich, dass Sie Empfehlungen der KI stets überprüfen und deren Analyse vor hochriskanten Entscheidungen im realen Handel kontrollieren.
Bezüglich der Legalität der Nutzung von KI im Trading liegt der Fokus hauptsächlich auf Marktmanipulationstaktiken. Automatisierungen, die Aktivitäten wie Spoofing durchführen (d. h. das Platzieren von Fake-Orders zur Preismanipulation), können rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Wenn Sie Trading-Bots entwickeln möchten, muss deren Entwicklung im Einklang mit SEC- und FINRA-Richtlinien stehen.
Prompts, um die KI Märkte interpretieren und analysieren zu lassen
Erfahrene Trader stützen ihre Marktanalysen auf fundamentale Nachrichten und technische Chartdaten. KI-Modelle können Muster leicht erkennen und Berichte sowie andere Informationsquellen schnell zusammenfassen. Ihre Hilfe ist besonders wertvoll, wenn es darum geht, alle relevanten Komponenten für eine gute Marktübersicht zu berücksichtigen.
Wichtige Fundamentalanalyse und Nachrichten
Um ein tieferes Marktverständnis zu erhalten, können Sie ChatGPT auffordern, Berichte, Notizen und viele andere Quellen zu interpretieren und zusammenzufassen. Folgende Prompts sind nützlich:
- Agieren Sie als Finanzjournalist. Fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus dem neuesten FOMC-Protokoll zusammen. Heben Sie mögliche Auswirkungen auf die langfristigen Staatsanleihenrenditen und den Bankensektor hervor.
- Analysieren Sie die Stimmung des folgenden Earnings-Call-Transkripts von Unternehmen XYZ. Ist der Ton des CEO in Bezug auf Rentabilität und Umsatzwachstum zuversichtlich?
Chart-Analyse
Bei Chartdaten können KI-Modelle äußerst gut arbeiten und verlässliche, umsetzbare Empfehlungen liefern. Dank der Multimodalität der neuesten Modelle können Sie ihnen Screenshots von Charts oder – meine bevorzugte Methode – JSON-Dateien mit OCHL-Daten und Indikatoren bereitstellen.
Einige zu berücksichtigende Prompts sind:
- Sie sind Chartered Financial Analyst mit über 40 Jahren Erfahrung. Überprüfen Sie die bereitgestellten Tageschart-Daten. Identifizieren Sie wichtige Unterstützungs- und Widerstandsniveaus basierend auf den letzten 30 Tagen der Kursbewegung.
- Basierend auf japanischen Candlestick-Mustern, identifizieren Sie konsistentes Verhalten, das auf ein Morning-Star- oder ein Bullish-Engulfing-Muster hinweist, das möglicherweise eine Trendwende signalisiert.
